Data Scientist | Financial Analytics | Machine Learning
📍 Murcia, España • 💳 Detección de Fraude • 📊 Datos Financieros • 🤖 Modelos Predictivos
Soy Data Scientist con formación en Finanzas y Contabilidad, especializado en análisis de datos financieros y modelado predictivo.
Desarrollo soluciones de Machine Learning de principio a fin: desde la exploración de datos y la ingeniería de variables, hasta la evaluación de modelos y el despliegue de aplicaciones. Transformo datos complejos en información accionable que respalda la toma de decisiones basada en datos.
Combino comprensión de negocio con experiencia técnica para generar soluciones prácticas y orientadas a resultados.
- Detección de fraude
- Análisis de riesgos
- Modelado financiero
- Analítica predictiva
- Business Intelligence
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Limpieza y transformación de datos
- Análisis estadístico
- Ingeniería de variables
- Manejo de desbalance de clases
- Evaluación de modelos (Recall, F1-Score, ROC-AUC)
- Modelos de clasificación
Desarrollo un pipeline completo de Machine Learning para detectar transacciones financieras fraudulentas.
- Realizo análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones de fraude
- Limpio y preprocesamiento de datos estructurados
- Manejo del desbalance de clases
- Entreno y evalúo modelos de clasificación
- Optimizo el rendimiento priorizando Recall para detectar fraudes
- Despliego una aplicación interactiva con Streamlit para predicciones en tiempo real
🔗 Repositorio: (https://github.com/brayanv21/credit-card-fraud-detection-ml)
Cuento con experiencia en control de costos, reporting financiero y análisis presupuestario.
- Monitoreo de desviaciones financieras
- Análisis de estructuras de costos
- Optimización de procesos de reporte
- Apoyo a la toma de decisiones basada en datos
Esta base financiera fortalece mi capacidad para trabajar con conjuntos de datos relacionados con riesgos y fraudes.
📧 brayanvv21@icloud.com
🔗 LinkedIn
⭐ Construyendo soluciones basadas en datos para finanzas y análisis de riesgos.