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Soy QA Engineer Senior con especialización en testing de sistemas de Inteligencia Artificial y automatización de pruebas a escala. Me apasiona garantizar la confiabilidad de productos que combinan software tradicional con modelos de lenguaje (LLMs).
Trabajo en la intersección entre calidad de software clásica y los nuevos retos que presenta la AI: no-determinismo, evaluación de outputs, detección de hallucinations y diseño de frameworks de evaluación robustos.
"Un bug encontrado en producción es un test que nunca se escribió."
class AIQualityEngineer:
def __init__(self):
self.name = "Christopher Pastora"
self.role = "QA Engineer Senior"
self.focus = ["LLM Evaluation", "Prompt Testing", "AI Pipeline QA"]
def evaluate_model(self, prompt: str) -> dict:
return {
"accuracy": self.measure_factual_correctness(),
"consistency": self.run_regression_suite(),
"hallucinations": self.detect_confabulations(),
"latency_p99": self.benchmark_performance(),
"coverage": "100% — siempre"
}| Área | Descripción |
|---|---|
| LLM Evaluation | Frameworks de evaluación para modelos de lenguaje en producción |
| Prompt Testing | Regresión y versionado de prompts con métricas de calidad |
| Test Automation | Pipelines de prueba end-to-end con Selenium y Playwright |
| CI/CD Quality Gates | Integración de calidad en pipelines de despliegue |
| Quality Metrics | Dashboards de cobertura, defect rate y test effectiveness |
- Calidad es responsabilidad de todo el equipo, no solo del QA
- Automatización estratégica — automatizo lo que tiene valor, no todo
- Shift-left testing — pruebas tempranas, bugs baratos
- Métricas que importan — cobertura real, no cobertura cosmética
- AI no es magia — también necesita tests rigurosos
"Quality is not an act, it is a habit." — Aristotle