Аналитика в экономике

• Фундаментальное образование для бизнеса и науки

особенностью образовательных программ ШЭМ является комбинация математической, аналитической, экономической и управленческой подготовки. Доля Hard дисциплин составляет не менее 40% от учебного плана, что позволяет нашим выпускникам иметь сравнительное преимущество как для работы в индустрии, так и для построения академической карьеры. 

• Интегрированность бизнеса в образовательный процесс

актуальность образования достигается за счет активного взаимодействия программ с партнерами-лидерами рынка. У каждой образовательной программы сформирован академический совет, помогающий определять наполнение образовательных программ, а также принимающий участие в прочтении практических курсов. 

• Наука мирового уровня на границе с учебными курсами

на базе ШЭМ работают 5 научных центров и лабораторий, которые занимают лидирующие позиции по уровню публикации в России. Большинство научных сотрудников являются действующими преподавателями и отражают новейшие исследования в учебных курсах. 

• Различные компетенции в рамках одной школы

разнообразие образовательных программ в совокупности с образовательными треками, дисциплинами по выбору и minor, позволяют получить высокую вариативность компетенций у студентов. Вариативность портфеля программ позволяет определять профессиональное развитие исходя из желаний и склонностей студентов, а также находить удачные комбинации для практических командных проектов.

• Получение фундаментальных знаний по экономике и математике

Студенты получают фундаментальную подготовку по математике и экономике, учатся разбираться в экономических законах и механизмах, моделировать их, прогнозировать поведение людей и организаций и разрабатывать оптимальные решения на этой основе. В учебный план включено большое количество теоретических и прикладных дисциплин. Студенты выполняют различные проекты, опираясь на знания, полученные на таких дисциплинах, как математический анализ и линейная алгебра, математическая и прикладная статистика, теория игр, микро- и макроэкономика, эконометрика, финансовый анализ и другие.

• Погружение в анализ данных и машинное обучение

Компании заинтересованы в специалистах, которые не только разбираются в экономических механизмах и способны их количественно описать, но и умеют грамотно использовать и анализировать данные, предвидеть с их помощью тенденции на рынке. Преимуществом программы является применение на практике фундаментальных знаний по математике и экономике. Студенты смогут выявлять качественный и количественный смысл в данных, детально анализировать информацию, использовать широкий спектр инструментов аналитики, в том числе разнообразные эконометрические методы, машинное обучение, углубленные знания в Al, Power Bl, SQL, Python, R и других средствах анализа данных.

• Группа повышенной академической нагрузки

ПАН – сообщество мотивированных студентов, заинтересованных в дополнительных знаниях по экономике и смежным областям. Студенты ПАН хотят развиваться в сфере исследований и проходят стажировки в ведущих научных лабораториях Питерского кампуса, продолжают обучение в лучших магистратурах и аспирантурах мира, выбирают перспективные позиции в компаниях.

У студентов ПАН есть дополнительный к основному учебный план, включающий в себя углубленные разделы экономики, математики, анализа данных, бизнес- и прикладные дисциплины. Большое внимание уделяется содействию личностного развития, карьерного определения и роста студентов. Каждый студент группы ПАН получает возможность работать лично с ментором из компании на протяжении года и более.

• Гибкое управление индивидуальной образовательной траекторией

На первом и втором курсах студенты получают сильную базу: знания по математике и экономике. Затем в конце второго курса расширяют свои компетенции, выбирая одну из двух специализаций: «Экономика и анализ данных» или «Экономика фирмы и финансовая аналитика». Студенты обоих треков будут квалифицированными экономистами-аналитиками и смогут работать в разных сферах ‑ от IT-компаний, аналитических отделов банков, реального сектора и крупных корпораций индустрии до медицинских организаций, ритейла и образования, отличаться будет фокус обучения. За счет выбора специализации мы даем ребятам возможность развить свои индивидуальные способности и предпочтения. На треке №1 они могут сконцентрироваться на универсальных, но и более сложных, в том числе теоретических, навыках экономического моделирования и анализа данных. Трек №2 подойдет тем, кто силен в решении практических и оперативных задач внутри компании и заинтересован в аналитике данных для улучшения показателей ее экономической деятельности. Разнообразие элементов обучения поддерживается также большим количеством выбираемых дисциплин из общего для всех студентов перечня, в том числе на английском языке, и увеличивается постепенно на каждом учебном курсе.

• Профессиональные компетенции

Особенностью программы является плавное погружение в английский язык в течение всего обучения. На первом курсе студенты изучают фундаментальные/базовые дисциплины на русском языке с добавлением факультатива по английскому языку, со второго года постепенно добавляются дисциплины на английском языке, достигая максимального количества в последний год обучения. На третьем курсе студенты способны свободно учиться на английском языке. Это открывает возможности для международной мобильности, работы выпускников в международных компаниях и продолжению образования в магистратурах и аспирантурах в разных регионах мира.

Траектория обучения выглядит следующим образом:

Программа позволяет в течение первых двух курсов получить фундаментальные знания по экономике и математике. Студенты также будут изучать прикладные дисциплины, связанные с методами и инструментами аналитики данных для экономических задач, в том числе решений для бизнеса.

Разнообразие элементов обучения обеспечивается постепенным увеличением количества выбираемых дисциплин, в том числе на английском языке, на каждом учебном курсе.

В конце марта - начале апреля первого курса студенты выбирают майнор - дополнительный профиль, отличающийся от основного направления подготовки на образовательной программе. Майнор состоит из цикла четырех последовательных дисциплин, развивающих компетенции по новому профилю. В результате освоения полного цикла дисциплин майнора студент получает диплом о переподготовке дополнительно к диплому о высшем образовании.

Фундаментальные дисциплины по экономике, математике и аналитике данных на 1-2 курсах обучения формируют фокус интересов студентов и позволяют им осознано выбрать дальнейшую траекторию обучения. В конце второго курса студентам предлагается выбор между двумя профессиональными треками на 3-4 курсы.

Специализация "Количественная экономика и анализ данных" заинтересует студентов, которых увлекает математическая составляющая в экономике, экономическая теория и концепции разработки экономических механизмов, их связь с эмпирическими методами. Специализация «КЭиАД» концентрируется на универсальных, но и более сложных, в том числе теоретических, навыках экономического моделирования и продвинутых инструментах анализа, включая машинное обучение и элементы программирования.

Специализация "Экономика фирмы и финансовая аналитика" подойдет тем, кто силен в решении практических и оперативных задач внутри компании и заинтересован в аналитике данных для улучшения показателей ее экономической деятельности. Специализация «ЭФиФА» фокусируется на использовании данных фирмы и финансовом анализе для оптимизации бизнес-решений, применяя широкие математические методы и инструменты аналитики данных.

ПАН – группа повышенной академической нагрузки, отдельный уникальный проект для студентов, которые хотят учиться больше и иметь дополнительные дисциплины (факультативы ПАН), чтобы углубленно изучать математику, экономику, продвинутые инструменты аналитики данных, прикладные бизнес-дисциплины. Подойдет тем, кто готов учиться сверх основного учебного плана, абитуриентов, сдавших ЕГЭ на высокие баллы, а также призеров и победителей олимпиад.

Это группа с особой «экосистемой», стимулирующей к постоянной погруженности в учебу (а это очень трудная деятельность), исследованиям, креативным задачам и внеучебной активности. Можно сказать это «олимпийский резерв», где важными факторами являются сила воли, терпение продолжать путь, когда трудно, устал, не успеваешь, и умение не сдаваться.

На 1 курсе студенты развивают профессиональные навыки, изучая дополнительно продвинутое экономические мышление (интуитивный курс экономики), дополнительные разделы линейной алгебры и математического анализа, культуру математических рассуждений. На 2 курсе изучаются дополнительные разделы микроэкономики и математической статистики, методы машинного обучения. На 3 и 4 курсах учебный план ПАН расширяется в соответствие с выбранной специализацией и включает прикладные дисциплины по анализу данных, финансам и бизнесу. Факультативы ПАН преподают лучшие в своей области преподаватели, сотрудники научных лабораторий и центров, имеющие степень PhD, представители компаний. Студенты стажируются в лабораториях и центрах НИУ ВШЭ и в компаниях-партнерах. Большое внимание уделяется личностному развитию студентов ПАН, их карьерному определению и росту. Каждый студент группы ПАН получает возможность работать лично с ментором из компании на протяжении года и более.

Как поступить в ПАН?

Поступить на программу «Аналитика в экономике» НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. В первую неделю сентября подать заявление на обучение в ПАН. После чего получить материалы для подготовки, самостоятельно изучить их, написать экзамен и пройти конкурсный отбор. Для призеров и победителей ВОШ по экономике и математике – поступление без испытаний. Еще больше узнать о группе ПАН,  а также получить материалы прошлых лет экзамен в группу, можно по ссылке. 

Благодаря полученным навыкам и компетенциям, выпускники программы «Аналитика в экономике» смогут работать в следующих отраслях: 

• промышленность;
• финансовый сектор;
• IT-индустрия и сервисы; 
• медицина и социальная сфера; 
• образование;
• строительство; 
• государственная служба; 
• ритейл;
• логистика.

Специальности выпускников:

• экономист-аналитик
• аналитик данных с экономическим образованием. 

Потенциальные места трудоустройства: 

• Тинькофф; 
• ВТБ;
• Сбер; 
• ритейл (Лента, Самокат и др.); 
• недвижимость;
• Газпром Нефть; 
• консалтинг;
• высокотехнологичные компании, IT-сектор); 
• академическая карьера и продолжение обучения в магистратуре и аспирантуре, в том числе и по анализу данных.

Выпускники программы смогут понимать экономические законы и механизмы, выявлять качественные и количественные смыслы в том, что «говорят» данные, применять различные инструменты аналитики данных для конкретных задач для ответа как на вопрос «что делать, если», так и «как сделать, чтобы», разрабатывать рекомендации для принятия экономических решений с доказательной эмпирической базой на основе данных.

На каждом году обучения предусмотрена проектная и исследовательская деятельность, в том числе отраслевого характера. 

В компаниях-партнерах НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург реализуются практики, стажировки и проекты, что может стать отличной возможностью для дальнейшего трудоустройства. 

Студенты имеют возможность получить международный опыт на программах зарубежной мобильности, в которой участвуют более 80 университетов-партнеров НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Подробнее о международной мобильности можно узнать на странице Управления по международным связям. 

Также есть возможность принять участие во внутриуниверситетской академической мобильности и поучиться в НИУ ВШЭ в Москве, Перми или Нижнем Новгороде.

Помимо учебы студенты Питерской Вышки успевают реализовывать себя в самых разных направлениях. Наши студенты занимаются спортом, искусством, участвуют в социальных и благотворительных проектах, организовывают масштабные культурные и научно-популярные мероприятия и многое другое. Подробнее узнать о внеучебной жизни и вдохновиться можно здесь.

Наш корпус находится по адресу Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, 3а.

Видео-экскурсию можно посмотреть в этом ролике:

А заглянуть в него и посмотреть на любимые места наших студентов можно в ролике!

Образовательная программа «Аналитика в экономике» в 2026 году предлагает 60 бюджетных мест, 107 платных мест и 3 платных места для иностранных студентов.

С количеством мест в рамках целевой и особой квот можно ознакомиться по ссылке.

Поступить на программу можно по результатам:

1. Олимпиады для школьников

2. Вступительных испытаний

Вступительные испытания в 2026 году:

ЕГЭ:

1. Математика (минимальный балл: 65)
2. Иностранный язык / Обществознание / Информатика (минимальный балл: 60)
3. Русский язык (минимальный балл: 60)

При поступлении учитываются индивидуальные достижения абитуриентов, а также могут быть предоставлены особые права.

Правила приема и подробную информацию о поступлении можно найти на странице для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург.

Информация о приеме иностранных студентов доступна по ссылке.

Полный перечень всех олимпиад, актуальных для ОП «Аналитика в экономике» вы найдете по ссылке. Подробнее о льготах для победителей и призёров олимпиад можно почитать здесь.

Для поступления по БВИ, в случае поступления по олимпиаде из Перечня Минобрнауки, необходимо подтвердить олимпиаду ЕГЭ по соответствующему предмету (набрав не менее 75 баллов). При поступлении по Всероссийской олимпиаде школьников олимпиаду подтверждать не требуется.

У студентов, получивших БВИ, будет возможность участвовать в программе менторства от экспертов из бизнеса и академического сообщества. Подробнее о программе - по ссылке.

Стоимость обучения на программе «Аналитика в экономике» за один учебный год для набора 2026 составляет 590 000 руб.

Подробнее об оплате обучения, сроках, возможности оформления отсрочки и рассрочки можно прочитать на сайте Учетно-договорной группы.

• Налоговый вычет. Возможность получить социальный налоговый вычет по расходам на обучение.
• Скидки на обучение. Предоставляются скидки до 25%. Критерии предоставления скидок можно найти по ссылке.