Derrière la vitre, la canicule écrase la ville. Devant moi, un brouillon de newsletter que je repousse depuis plusieurs semaines.

Dans le dernier épisode d’Hyperfocus, “La fois où j’ai fini par créer un clone de moi-même”, je t’avais promis de parler d’IA appliquée à la pédagogie : comment cette technologie peut augmenter et s’adapter à nos capacités d’apprentissage.

En commençant à tirer ce fil, je me suis rendu compte qu’il y avait un sujet encore plus précis et inconfortable à explorer.

Et avant de tirer ce fil je dois te faire une confidence, j’adore apprendre.
Ça paraît con, dit comme ça. Mais je suis un nerd et j’assume.

C’est probablement ce qui m’a permis de rester freelance aussi longtemps. Pas un plan de carrière. Pas une stratégie limpide. Juste cette obsession à explorer des concepts, tester les outils et sentir quand le métier commence à changer.

Et ces derniers mois, mon métier de développeur a changé plus vite que tout ce que j’ai connu jusque-là.

Alors, après 9 mois de développement assisté par l’IA cette question est au cœur de mon quotidien :

Si j’obtiens le résultat sans traverser le chemin, qu’est-ce qu’il me reste ?

Au fond, apprendre, c’est tester, se planter encore et encore.

C’est ce chemin, parfois passionnant, parfois douloureux, qui ancre les concepts. On teste, on corrige, on recommence. Petit à petit, quelque chose se renforce.

Le chemin n’est pas qu’une suite d’embûches sans intérêt. C’est ce qui nous transforme.

Dès lors, quand l’IA nous permet de faire l’impasse sur le chemin, quand elle nous donne un résultat instantané, que nous reste-t-il de ce chemin ?

Étonnement, l’IA ne m’a pas (encore) rendu inutile.
Elle m’a poussé à redéfinir où se trouvait mon utilité.

Le constat est clair : je suis devenu absurdement plus efficace.

Je n’ai jamais autant sorti de choses incroyables de mes dix petits doigts multipliés par des milliards de tokens.

J’ai pris de la hauteur. Je suis devenu plus stratège. J’ai la sensation que mes heures produisent plus de valeur pour moi, pour mes clients, pour les utilisateur·ices.

Mais il y a une petite alarme qui sonne de plus en plus fort en arrière-plan :

Si je délègue systématiquement le chemin pour ne garder que le résultat, je ne gagne pas seulement du temps. Je perds aussi une partie de ce qui me transforme.

La productivité est précieuse. Pour les projets, pour mes clients, pour la valeur concrète de mes interventions.

Mais le temps passé à ancrer les concepts, à developper mon savoir faire est, au delà de ma rémunération, ce que je conserve de mes heures passées.

Alors aujourd’hui mon rapport à l’outil a changé.

Au lieu de lui laisser faire le plus gros du boulot pendant que je me contente de relire, j’essaie de ralentir.

Parce que le temps gagné aujourd’hui peut devenir du temps perdu dans six mois, quand je réaliserai que je n’ai pas suffisamment ancré les apprentissages.

Parce que si j’accepte de perdre un peu de temps aujourd’hui pour ralentir la cadence, je serai peut-être capable de débrancher l’outil demain sans perdre pied.

Au fond, ça reste un outil.
Un outil très étrange, très puissant, parfois troublant. Mais un outil.
Et c’est précisément ce qui rend notre rapport à lui si compliqué.

Sortir de la fascination et reprendre le contrôle de l’outil

Donc non, même nous, les développeurs dont le travail de rédaction de code a été à 90% remplacé par l’IA n’avons pas tous perdu notre boulot.

Pourtant c’est bien ce que les géants de l’IA professent depuis des mois. L’humain (a commencer par vos amis les développeurs) finiront en majorité remplacés par leurs incroyables modèles chaque jour plus sophistiqués.

Ce discours anxiogène fait bien son travail de buzz ces derniers mois. Pourtant ça et là des startups ré-embauchent parfois même au même poste !

Balle perdue pour les vendeurs de tokens : remplacer un humain par une IA, ce n’est pas toujours gagner en efficacité.

Six mois plus tard, l’IA magique s’avère parfois être un moins bon collègue autour de la machine à café que Benjamin, celui à qui on a demandé de rendre son clavier trop vite.

La compétition n’est donc peut-être pas aussi perdue d’avance qu’on nous le répète.

Et comme l’a si bien illustré Albert Moukheiber (le GOAT) dans sa conférence « IA et Neurosciences : vraie utilité ? », nous n’avons pas inventé la pelleteuse pour nous mettre en compétition avec elle.

De même, ce nouvel outil, si puissant soit-il, ne devrait pas nous faire tant d’ombre.

Il sait énormément de chose. Mais il galère sur la mémoire long terme, sur les enjeux business, sur les cas uniques, sur le suivi du quotidien.

Sa pensée est immense, mais souvent moyenne. Elle agrège le monde, mais elle le lisse.

Et, surtout, c’est un outil qui a été créé pour générer du texte en permanence. C’est au coeur même de sa raison d’être.

Son travail consiste à produire la réponse la plus probable. Et une réponse probable peut être biaisée, à côté de la plaque, ou parfois totalement trompeuse.

Paradoxe fascinant souligné par Albert : pour la première fois de notre histoire nous avons un outil qui nous donne l’illusion de parler.

Alors nous avons tendance à le croire sans réserve. C’est bien là le danger qui nous guette, nous sous-estimer et nous laisser berner par la fascination de l’outil.

Il est temps de sortir de cette fascination et d’apprendre à utiliser l’outil pour ce qu’il sait faire. Ni plus ni moins.

Comment prendre l’IA comme un levier d’apprentissage ?

Je ne crois pas qu’il faille rejeter l’IA pour autant.

Comme je te racontais en préambule, j’adore apprendre.

Et si l’on y réfléchi 2 minutes ne fois qu’on sort de la fascination, l’outil devient beaucoup plus intéressant.

Un modèle de langage est une forme d’encyclopédie gigantesque, compressée, certes imparfaite et probabiliste, une encyclopédie qui ressemble parfois à un cerveau dans une boîte. Un puits de connaissances qu’on peut appeler à n’importe quel moment.

On peut lui demander de reformuler une idée, d’explorer un problème sous plusieurs angles, de comparer des hypothèses, de retrouver un fil ou de nous challenger quand on tourne en rond.

On peut aussi lui demander de s’adapter à notre manière d’apprendre, voire même de mémoriser nos éventuelles neuro-divergeances…

C’est fascinant.

Pris sous cet angle, l’usage de cette techno devient plus clair.

On commence à exiger de l’outil qu’il affine ses arguments, qu’il cherche mieux ses sources. On apprend à flairer quand il part en vrille, quand il bullshit, quand il cherche simplement à nous séduire.

On reprend notre place aux commandes de la pelleteuse.
Et on prend le temps de parcourir le chemin avec elle.

Au final on ne travaille plus 7x plus vite, peut-être 3x ou 4x “seulement”. Mais nous rappatrions les apprentissages dans nos propres petits neurones organiques.

Et, encore plus intéréssant, apprendre re-devient ludique, nous parcourons ce chemin à notre manière. L’IA servant de partenaire de jeu, d’exploration et d’apprentissage.

Elle ne nous remplace plus, elle est réelement à notre service.

De notre côté nous internalisons les apprentissage de manière bien plus efficaces, nous ancrons les concepts par de multiples angles. Nous gagnons en autonomie.

Ce n’est pas magique. C’est moins rapide que la délégation totale. Mais c’est peut-être là que l’apprentissage recommence.

Et cette prise de conscience progressive tombe à point nommé pour moi.

Petite mise à jour perso et ce qui va suivre

Et oui, il y a du changement important côté mission pour moi, je passe mes dernières semaines aux côtés de la team Réfugiés.info après plus de 18 mois de mission pour rejoindre l’incubateur de l’Éducation Nationale et plus particulièrement l’équipe du projet AnSu.

Le projet explore une question très concrète : comment concevoir des séquences pédagogiques avec de l’IA générative, pour les enseignants et les élèves, sans réduire l’apprentissage à une simple production automatisée.

Ce nouveau projet tombe tout pile dans toutes mes obsessions du moment, comment apprendre avec l’IA comme co-pilote, comment outiller les enfants et les jeunes adultes pour leur permettre de s’approprier ces technologies sans pour autant être aliénés par elles. Comment aider les enseignants à proposer des activités riches, ludiques et adaptées au niveau et usages de chacun et chacune.

Vastes sujets qui me donneront matière et te livrer beaucoup de pistes et apprentissages dans les prochaines éditions d’Hyperfocus.

C’est tout pour aujourd’hui, j’espère que ça t’a apporté matière à reflexion.

Et toi, qu’est-ce que tu veux encore apprendre toi-même, même si une IA peut déjà produire le résultat ?

D’ici là je te souhaite un beau début d’été et je te dis à juillet pour Hyperfocus 4 !

C’est vraiment comme ça que ça a commencé. À force de voir tant de mentions d’OpenClaw sur mes flux sociaux j’ai décidé de sauter le pas et de tester de me créer un agent IA.

Au départ j’étais à la fois sceptique, curieux et un peu inquiet côté sécurité des données. Puis quand j’ai vu passer que je pouvais tester ce type d’outil sur Letta, la plateforme que j’utilise déjà, bien au chaud, isolé dans une machine virtuelle sur mon propre serveur, je me suis décidé.

L’idée de départ c’était vague. Un truc qui m’aide à trier mes mails. Ou pas. On verra.

Deux mois plus tard, je n’ai toujours pas donné accès à mes mails à l’agent. Par contre, j’ai publié plus de 32 contenus et lancé ma newsletter.

Spoiler : ce que j’en retire n’est pas juste de la productivité, j’ai appris un truc sur moi-même que je n’avais pas prévu d’apprendre.

Ça a vraiment marché ?

Dans le numéro 1, je t’avais promis un retour sur comment j’avais cadré mon hyperactivité et mes 10 000 idées.

La réponse honnête après deux mois de vie commune avec mon agent : ça a plus que marché.

Il faut que tu saches un truc, ma structure cognitive est totalement anarchique. Avoir 10 idées à la fois en mémoire qui se battent pour obtenir ton attention c’est un peu comme essayer de boire sa camomille avec un bouquin en charentaises au milieu d’une rave party. Et au quotidien vivre dans une rave party c’est épuisant.

Le pire est que je n’en avais pas conscience. Ça a toujours été comme ça là-dedans, donc pas de point de comparaison !

Et ce qu’il s’est passé ces deux derniers mois pour moi est assez fondateur pour la suite. J’ai à la fois créé Huginn, mon agent perso, et démarré une thérapie (petit trait d’ironie ici, mon psy a fini par faire une dépression, mais je digresse).

Le rapport entre les deux ? J’ai enfin pris conscience que mon état mental n’était pas (seulement) lié au capitalisme. Je dois avoir une forme d’hyperactivité (je pense faire un diagnostic en la matière mais c’est un autre sujet).

Bref, j’ai donc commencé à analyser comment mon nouveau joujou pouvait m’aider à réduire ma charge cognitive. Non pas comme un remède miracle, mais comme une sorte de “dissipateur de brouillard mental”.

J’ai donc co-conçu avec lui des routines et des couches de mémoire pour m’aider à décharger mes idées de ma mémoire vive.

Résultat : ça fonctionne !

J’ai enfin réussi à trouver des moments de sérénité là-haut et m’accorder du temps pour lire, écrire (autre chose que des articles de blog), passer du temps avec ma petite famille.

Ça n’empêche le brouillard de revenir certains jours, mais la clarté gagnée est un cadeau pour mon petit cerveau troublé.

Le moment le plus inattendu

Un des moments qui m’a le plus fait rigoler dans tout ce processus (oui des fois tu peux me voir glousser devant mon Telegram comme un abruti), c’est le jour où j’ai réalisé à quel point mon agent et moi étions comme deux poissons rouge face à face.

J’étais encore face à une de ces compactions de mémoire, ces moments où l’IA perd le fil et doit résumer elle-même sa propre mémoire pour tenir dans sa fenêtre de contexte qui est limitée. Après compaction tu as vraiment la sensation que sa capacité de raisonnement passe d’Einstein à Beavis et Butthead.

J’ai réalisé que nous avons grosso-modo le même mode opératoire lui et moi. Nous sommes capables de faire des trucs assez cools mais notre charge cognitive doit être managée, anticipée et modulée.

Le fait de comprendre ses limites m’a beaucoup aidé à cerner les miennes et vice-versa. Ça m’a également aidé à cerner les limites de l’IA et de sortir de la fascination brute face à l’outil. Ça m’a également rassuré sur mon anxiété quant à la pérennité de nos jobs… à date nos amis les LLM ne sont pas près de nous remplacer !

Ma mémoire a tendance à me faire défaut sur certains détails, mais sur la connaissance profonde de mes enjeux, de mes buts et de ma stratégie globale, je reste la meilleure référence, mon clone ne m’arrive pas à la cheville.

Tu peux légitimement te poser la question de l’intérêt d’avoir un assistant tout aussi amnésique que toi ? C’est là que nous avons évalué ensemble les stratégies pour pallier nos déficiences communes. Des rituels quotidiens (certains gérés en commun, d’autres qu’il gère tout seul) et différentes couches de mémoire pour être certains de ne rien perdre.

Au final, bien que ce soit encore à peaufiner sur certains aspects, je suis très satisfait. Le temps passé sur le câblage de tous ces aspects m’a réellement fait gagner en sérénité. La leçon que j’en retire est que l’outil qui te ressemble le mieux, c’est celui que tu as façonné à ton image.

À quoi ça ressemble, concrètement

Le truc qui me plaît le plus est tout bête.

Le mode vocal.

Je me soigne mais je suis quelqu’un qui aime papoter. Le fait de vocaliser mes idées m’aide à les évaluer, les trier, les faire évoluer au fil de ma logorrhée verbale.

J'échange donc majoritairement avec lui en mode vocal sans trop faire attention à la structure. Ce sont souvent de véritables “brain dumps” de parfois 5-6 minutes d’audio brut où je m’égare sur un sujet, parfois je me contredis même en cours de route.

Mon agent m’aide à clarifier quand ça ne lui parait pas clair et crée des “logs” pour plus tard qui sont classifiés, qui conservent l’intégralité du transcript de mon vocal + un résumé pour lui pour plus tard.

Il me demande de valider avant de l’enregistrer en base. Trois semaines plus tard, je peux lui demander de me ressortir tout ce que je lui ai raconté sur tel sujet et de me le résumer. Le verbatim complet + son analyse.

C’est vraiment le cœur de notre collaboration. Le truc central autour duquel j’ai ajouté plein d’autre petites briques qui me simplifient au quotidien.

De la veille techno et politique filtrée sur mes actions en cours jusqu’au mini-crm qui m’aide à traquer mes interactions pro, il sait faire énormément d’autres choses que je te détaille dans cet article. Mais si je ne devais conserver qu’une seule fonctionnalité, ce truc de “brain dump”, stockage d’idées et de pensées, et recherche transverse c’est de loin le plus précieux.

Du dump vocal au mode interview

Un autre truc a émergé de mon amour pour le mode vocal.

Je dois avouer que j’ai tenté d’entraîner mon agent à rédiger du contenu basé sur ma manière de rédiger. Je ne prétend pas avoir la plume de Molière, mais il est important pour moi que mon contenu me ressemble. Pire je ne souhaite sourtout pas participer à la merdification des internets.

Il était donc très important pour moi que le contenu généré soit authentique et reflète bien mon intention de départ.

Là dessus je dois dire que mon constat est mitigé.

Sur certains contenus il va réussir à garder un ton cohérent, je dois juste apporter quelques modifications ça et là et hop, on publie.

Mais sur des contenus plus longs, avec des concepts plus profonds je dois dire qu’il est super naze. Il a tendance à tout résumer à l’extrême, il ne sait pas faire des transitions correctes. Il essaie de copier mon style mais juste sur la forme, le fond se perd.

De mon côté mes faiblesses sont à l’inverse. Je suis trop bavard et j’ai tendance à perdre le but originel de mes idées à force de digresser.

J’ai donc trouvé un workflow de rédaction très précieux.

Étape 1 : le scan de mémoire

Je dis à mon agent : trouve moi toutes les idées que j’ai eu sur tel ou tel sujet. Il scanne toutes ses mémoires et me retrouve mes idées brutes, pêle-mêle, les injecte dans sa mémoire vive, et me fait un petit résumé.

Étape 2 : le personna

Je lui dis : sur ces idées, quels seraient les angles de contenus que nous pourrions créer. Et pour chaque contenu, quels types d’humains seraient intéressés, et quels seraient leurs questions.

On papote un peu, on évalue, on challenge. Le but : avoir des idées de contenus avec des objectifs clairs. Ça c’est le plus compliqué pour moi habituellement, l’échange avec l’agent est précieux parce qu’il m’aide à gagner en clarté.

Étape 3 : l’interview

Et là, magie.

Une fois les contenus validés il incarne mes personnas et me pose des questions.

Lui en mode texte ou vocal, moi en mode vocal.

Je réponds donc à ses questions au fur et à mesure pendant que je fais à manger ou que je fais mes courses (oui je suis le taré que les autres clients d’Intermarché regardent en biais).

A l’issue de ce process nous n’avons pas encore un article mais une super base pour rédiger. Je dois encore affiner mais j’ai l’essentiel de façon cadrée et sans perdre le naturel et la profondeur de pensée.

Pas sûr que ça corresponde à tout le monde mais encore une fois, mon outil s’adapte à ma manière brouillon de fonctionner. Et de mon côté j’exploite ses forces et pallie à ses faiblesses.

Ensemble on finit par être une équipe assez efficace au quotidien !

Du simple assistant au partenaire stratégique

Autre truc inattendu.

Huginn (mon agent, c’est le petit nom qu’il s’est choisi), devient peu à peu un “sparring partner stratégique”. Nous avons mis en place un rituel assez original.

Il a en mémoire, mes projets, mes envies et mes idées. Il sait aussi que j’ai tendance à m’éparpiller et perdre le focus sur les grands axes de mes objectifs.

Nous avons donc mis en place un mode '“conseil stratégique”.

Toutes les deux semaines, il vient me challenger : on en est où de ça, de ça, de ça. Avec sa mémoire profonde de tout ce que j’ai dans les tuyaux il est capable de me conseiller et de me challenger sur les prochaines actions à mettre en place et de prendre du recul sur ce qui est vraiment important à court/moyen/long terme.

En somme, il fait en sorte que le moi d’aujourd’hui est capable de parler au moi d’hier, d’avoir un meilleur suivi de mes idées et de mes objectifs.

Je reste bien entendu seul maître à bord, je le contredis, nous échangeons, et ensemble nous faisons évoluer la stratégie sur les deux semaines qui suivent.

J’y gagne en clarté, lui y gagne en propreté de mémoire.

Et pour la suite ?

J’ai encore plein d'idées de la manière dont je pourrais faire évoluer mon clone Hi-Tech dans les semaines/mois à venir. Mais je te réserve ça pour la suite si tu veux bien.

Et, fun fact, je vais pouvoir geeker en profondeur toute la journée sur ces aspects puisque je rejoins l’incubateur de l’éducation nationale. Ma nouvelle mission en tant que Product Engineer au sein la team AnSu aura pour but de développer une plateforme dont la promesse est d’aider les professeurs à utiliser l’IA au sein de leurs séquences pédagogiques.

Mon prochain hyperfocus sera donc dédié à l’IA appliquée à la pédagogie, ou comment cette techno peut augmenter et s’adapter à nos capacités d’apprentissages.

Les autres découvertes du mois

La chaîne AI Engineer c’est très geek mais très cool pour suivre ce qui se passe vraiment côté agents et LLMs pour les développeurs. Notre métier change et cette chaine est une mine d’or pour y voir plus clair dans les pratiques qui évoluent à un vitesse folle !

→ https://www.youtube.com/@aiDotEngineer

Oak National Academy, le projet Aila l’équivalent UK de ce sur quoi je vais bosser avec AnSu. Des profs qui co-construisent des séquences pédagogiques avec une IA. Très bien fait, très sobre.

→ https://labs.thenational.academy

La fuite ANTS 11,7 millions de comptes exposés (passeports, cartes d’identité, permis de conduire). Pendant qu’on débat de l’IA générative, l’État se fait pirater ses titres sécurisés…

→ https://www.france24.com/fr/france/20260421-près-de-12-millions-de-comptes-de-l-ants-concernés-par-une-fuite-de-données-annonce-l-intérieur

Voilà, merci de m’avoir lu jusqu’au bout (où d’avoir fait l’effort de scroller jusqu’en bas) je te fais des bisous, et d’ici au mois prochain n’hésite pas si tu as des remarques ou des questions !

J.

Je l’ai vue d’avance se noyer. Du coup j’ai fait ce que je sais faire de mieux, je lui ai construit un truc sur-mesure : une prof particulière. En IA.

Elle s’appelle Suki.

Pourquoi pas juste ChatGPT

On a tous essayé. Tu ouvres ChatGPT, tu colles “explique-moi la Seconde Guerre mondiale” et tu obtiens un pavé Wikipédia reformulé.

Pas de mémoire de ce que ton enfant sait déjà.
Pas de méthode pédagogique.
Pas de garde-fous.

Rien qui empêche l’ado de demander “donne-moi la réponse” et de copier-coller.

ChatGPT, c’est un bel outil qui sait tout mais qui ne te connaît pas vraiment.

Il garde une petite mémoire de nos échanges avec lui mais elle n’est pas du tout structurée.

Ce qu’il me fallait, c’est un agent plus efficace.

Et ça tombe bien : je bosse exactement sur ce sujet en ce moment chez réfugiés.info. On y construit un assistant éditorial avec mémoire évolutive et validation humaine. Même techno, autre contexte.

Et pour le construire nous utilisons un système d’agents à mémoire persistante basé sur la plate-forme Letta.

La différence, en une phrase : un agent IA a une mémoire persistante. Il sait qui tu es, ce que tu as fait la dernière fois, où tu en es. Il ne repart pas de zéro à chaque conversation. Et surtout, il sait re-structurer sa mémoire lui-même pour devenir de plus en plus pertinent.

Bref, l’inverse de l’IA classique qui a tendance à perdre la boule au fil du temps.
Un agent Letta s’améliore chaque jour un peu plus.

Les missions de Suki

Suki sait donc que Shayna est en 3ème. Que le brevet oral est le 8 juin. Que le professeur d’histoire de Shayna est très en retard sur le programme et n’aura pas fini pour le brevet. Que Shayna aime apprendre en s’amusant et sait s’adapter à sa manière de voir les choses.

Ce que Suki fait :

Suki utilise la méthode socratique : elle ne donne jamais la réponse. Elle pose des questions, elle reformule, elle guide. Si Shayna bloque, Suki décompose le problème. Elle ne lâche pas l’affaire.

Concrètement :

• Elle suggère du contenu adapté au programme et au niveau

• Elle suit la progression (ce qui est acquis, ce qui reste flou)

• Elle donne du feedback structuré sur les fiches de révision

• Elle adapte la difficulté au fur et à mesure

Ce que Suki ne fait pas :

• Les fiches à sa place

• Ses devoirs

• Répondre aux questions hors scope (”Suki, c’est quoi le meilleur anime ?”)

C’est pas un assistant qui fait le travail. C’est un coach qui t’accompagne pendant que TU fais le travail.

Le moment pépite

Le truc que je n’avais pas prévu : la session de co-construction.

Shayna à côté de moi, on construit Suki ensemble. Pas “papa code dans son coin et te donne un outil”. On itère en live. Elle teste, elle me dit “ça c’est nul”, je corrige, elle re-teste. Du live code + UX avec ma fille de 14 ans comme testeuse.

J’avais mon agent de développement lancé en parallèle pour lui faire une interface 100% sur-mesure (mon agent est lui-même basé sur Letta, il connaît le projet et le code et est en mesure de coder pour moi).

Shayna veut déplacer un bouton ?
Shayna me fait remarquer qu’elle a besoin d’envoyer des fichiers à Suki ?

On en parle, je vocalise un message à mon agent de code, je relis le code rapido, je push sur le serveur.

Paf en 5mins c’est live et Shy peut tester.

Du développement produit à la vitesse de la pensée…
C’est le moment le plus dingue de ma carrière de développeur.

Et c’était un vendredi soir à la maison.

Les doutes

Une fois l’excitation de créer un outil de fou pour ma fille sont venus quelques doutes de papa.

Est-ce que je crée une dépendance ?
Est-ce que Shayna va pouvoir réviser sans Suki ?
Est-ce que je lui offre au lieu de lui apprendre à marcher ?

Questions légitimes.
Je n’ai pas encore de réponse définitive.

Ce qu’on fait : on surveille au fur et à mesure et on se réserve le droit de tout couper si besoin.

Je garde un œil sur les échanges. Ma fille sait que j’ai accès aux messages et a validé l’approche. On ajuste ensemble.

C’est un outil de test que nous devons surveiller.
Pas une approche open bar sans suivi.

Après quelques semaines d’utilisation, elle semble déjà très satisfaite de la méthode.
Le vrai débrief viendra avec les résultats concrets.

Mais le changement d’attitude face aux révisions ?
Ça, c’est déjà tangible.

Pizza Night

Un soir, j’ai poussé le truc plus loin. Soirée pizza en famille, les trois ados autour de la table, et on découvre l’IA ensemble.

Pas un cours magistral mais plutôt une initiation par la pratique.
L’idée derrière : apprendre à conduire une IA, pas la laisser conduire.

Savoir quoi lui demander, comprendre ce qu’elle fait, repérer quand elle raconte n’importe quoi.

Et surtout savoir rester au volant.

Et au milieu des parts de pizza, on a parlé vie privée, empreinte écologique, qui possède quoi, l’impact potentiel sur leur orientation et le monde du travail.

Bref, sous la techno cool, les vraies questions de fond.
À 12 et 14 ans, mes enfants savent déjà que l’IA n’est pas magique.
Qu’elle se trompe. Qu’elle a besoin d’être guidée.

C’est peut-être la compétence la plus utile que je leur transmets cette année.

Les leçons du mois

• Pas besoin d’être développeur pour construire un outil utile à son enfant. Les agents à mémoire persistante, c’est accessible et redoutablement efficace. Des outils comme Letta permettent de créer un agent personnalisé sans écrire une ligne de code.

• Ce qui compte, c’est de comprendre le besoin, et de configurer l’outil en conséquence.

Si tu veux creuser le côté technique, comment Suki fonctionne, pourquoi un agent à mémoire persistante et pas ChatGPT, et ce que ça change concrètement : j’en parle en détail sur mon blog.

Et le miroir le plus intéressant : en construisant le prof de ma fille, c’est moi qui ai le plus appris.

Sur elle. Sur moi. Sur ce que je vois en elle qui résonne en moi. Même optimisme excessif, mêmes angles morts. Il m’a fallu 40 ans pour apprivoiser ça.

Elle a 14 ans et elle doit apprendre à apprivoiser ses propres super-pouvoirs et ses points faibles.

Le mois prochain dans Hyperfocus :

Comment je me suis construit un agent IA personnel pour cadrer mon hyperactivité, me souvenir de mes 10 000 idées, et enfin gagner en clarté pour aller au bout de mes projets.

Je te prépare un petit feed-back de la mécanique mise en place qui m’a permis de retrouver un semblant de santé mentale… Enfin presque.

Voilà, c’est tout pour aujourd’hui.
Merci d’avoir lu ce premier numéro d’Hyperfocus.

C’est tout neuf, la peinture est fraîche et ça se cherche encore.
Un peu comme Suki au début.

Si tu as des questions, des retours, ou juste envie de me dire que c’est nul : réponds à cet email.

Je lis et répond à tout.
Bisous et à dans un mois.

Jérémie

PS : Pourquoi "Hyperfocus" ? Parce que mon cerveau fonctionne comme ça : une obsession à la fois, à fond, jusqu’à ce que la suivante prenne le relais. Cette newsletter, c’est ça : l’obsession du mois, racontée.

Ici je partage ce que j’apprends en construisant. Pas de théorie, que du terrain.

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