Pipeline是数据入库时流经的管道，默认为使用mysql入库，用户可自定义，以便对接其他数据库。
注：AirSpider不支持
from feapder.pipelines import BasePipeline
from typing import Dict, List, Tuple
class Pipeline(BasePipeline):
"""
pipeline 是单线程的，批量保存数据的操作，不建议在这里写网络请求代码，如下载图片等
"""
def save_items(self, table, items: List[Dict]) -> bool:
"""
保存数据
Args:
table: 表名
items: 数据，[{},{},...]
Returns: 是否保存成功 True / False
若False，不会将本批数据入到去重库，以便再次入库
"""
print("自定义pipeline， 保存数据 >>>>", table, items)
return True
def update_items(self, table, items: List[Dict], update_keys=Tuple) -> bool:
"""
更新数据, 与UpdateItem配合使用，若爬虫中没使用UpdateItem，则可不实现此接口
Args:
table: 表名
items: 数据，[{},{},...]
update_keys: 更新的字段, 如 ("title", "publish_time")
Returns: 是否更新成功 True / False
若False，不会将本批数据入到去重库，以便再次入库
"""
print("自定义pipeline， 更新数据 >>>>", table, items, update_keys)
return TruePipeline需继承BasePipeline，类名和存放位置随意，需要实现save_items接口。一定要有返回值，返回False表示数据没保存成功，数据不入去重库，以便再次入库
update_items接口与UpdateItem配合使用，更新数据时使用，若爬虫中没使用UpdateItem，则可不实现此接口
# 数据入库的pipeline，支持多个
ITEM_PIPELINES = [
"pipeline.Pipeline"
]将编写好的pipeline配置进来，值为类的模块路径，需要指定到具体的类名
地址：https://github.com/Boris-code/feapder/tree/master/tests/test-pipeline