@author jackzhenguo
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@desc **完成数据下采样，调整步长由小时为天**
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@desc 完成数据下采样，步长小时调整为天
>>>>>>> c71f26070eb30c7a48f537edde0083fa46adc020
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@version
@date 2020/03/20<<<<<<< HEAD 第 182 个小例子：完成数据下采样，调整步长由小时为天
步长为小时的时间序列数据，有没有小技巧，快速完成下采样，采集成按天的数据呢？先生成测试数据：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(240,3)), \
columns = ['商品编码','商品销量','商品库存'])
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182 如何完成数据下采样，调整步长由小时为天？
步长为小时的时间序列数据，有没有小技巧，快速完成下采样，采集成按天的数据呢？
先生成测试数据：
```python
import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(240,3)), \
columns = ['商品编码','商品销量','商品库存'])>>>>>>> c71f26070eb30c7a48f537edde0083fa46adc020
df.index = pd.util.testing.makeDateIndex(240,freq='H')
df<<<<<<< HEAD 使用 resample 方法，合并为天(D)
======= 生成 240 行步长为小时间隔的数据：
小技巧，使用 resample 方法，合并为天(D)
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day_df = df.resample("D")["商品销量"].sum().to_frame()
day_df结果如下，10行，240小时，正好为 10 days:
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