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| 3 | +告别枯燥，告别枯燥，致力于打造 Python 经典小例子、小案例。 |
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| 5 | +当前库已有 **300** 个实用的小例子、小案例 。 |
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5 | | -如果转载本库小例子，请附上例子来源，链接：https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples |
| 11 | +如果转载本库小例子、小案例，请备注下方链接： |
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| 13 | +Python小例子 https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples |
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| 15 | +现在正在按照如下施工计划，迭代此库，欢迎持续关注。 |
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| 19 | +主要章节和小节重新按照如下逻辑划分： |
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| 21 | +- 一、Python基础 |
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| 23 | +- - 1 数字 |
| 24 | + - 2 字符串 |
| 25 | + - 3 列表 |
| 26 | + - 4 流程控制 |
| 27 | + - 5 编程风格 |
| 28 | + - 6 函数 |
| 29 | + - 7 输入和输出 |
| 30 | + - 8 数据结构 |
| 31 | + - 9 模块 |
| 32 | + - 10 错误和异常 |
| 33 | + - 11 类和对象 |
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| 35 | + |
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| 37 | +这一部分主要推送`Python 基础` 例子，整理成以上`11`个小的模块。目前这个章节例子充足，相信在接下来的一个月会整理完成。 |
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| 39 | +- 二、Python模块 |
| 40 | + |
| 41 | +- - 1 时间模块 |
| 42 | + - 2 文件操作 |
| 43 | + - 3 常见迭代器 |
| 44 | + - 4 yield 用法 |
| 45 | + - 5 装饰器用法 |
| 46 | + - 6 枚举 用法 |
| 47 | + - 7 列表生成式 |
| 48 | + - 8 字典生成式 |
| 49 | + - 9 lambda 表达式 |
| 50 | + - 10 正则 常用 |
| 51 | + |
| 52 | + |
| 53 | + |
| 54 | +这一章节主要包括如上`10`个小节，主要包括`Python`常见的小模块，当然还有`collections`，`itertools` 等模块会打乱到以上模块中，不再单独拿出来分析。还有一些和 http，tcp 等具体的前后端实用模块，暂且不包括在这一章节中。 |
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| 56 | +- 三、Python绘图 |
| 57 | + |
| 58 | +- - matplotlib 常用 |
| 59 | + - seaborn 常用 |
| 60 | + - plotly 常用 |
| 61 | + - pyecharts 常用 |
| 62 | + - turtle 常用 |
| 63 | + - 三维绘图 |
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| 65 | + |
| 66 | + |
| 67 | +这一章节是最有意思的，前期我们已经沉淀下大量的绘图素材，现在按照以上维度整理是再自然不过的。这次整理注意囊括常用的API和属性，不是做成大而全的那种。 |
| 68 | + |
| 69 | +- 四、Python 数据分析 |
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| 73 | +这一章节也很有意思，主要包括Pandas 数据分析的实用技巧，虽然只列出8个，但是实际上应该有`40`多个，到时候一并整理到这个小例子库里。 |
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| 75 | +- 五、Python 基础算法 |
| 76 | + |
| 77 | +- - 数组 |
| 78 | + - 链表 |
| 79 | + - 递归 |
| 80 | + - 排序和搜索 |
| 81 | + - 动态规划 |
| 82 | + - 图 |
| 83 | + - 树 |
| 84 | + - 字符串 |
| 85 | + - 其他 |
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| 87 | + |
| 88 | + |
| 89 | +算法和数据结构的重要性，我就不多说了。核心的常用的都会包括在这个库里，并且不是蜻蜓点水的飘过，而是一针见血的击中要害。比如上周和星友们一起再刷递归部分，说道递归必然会提到 base case，递归状态方程，记忆化存储，尾递归等。 |
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7 | | -### 本库目录 |
| 91 | +如果面试官问你递归的知识，你就说一句，递归就是调用自己，别的答不上，那么减分是必然的。更有甚者，面试CV算法工程师，说是熟练使用TF和PYTORCH，问DP一般怎么用，竟然不知道DP是啥的估计多半要被挂走。 |
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9 | | -[第一章：Python 基础+进阶](./chs/ch1.md) |
| 93 | +- 六、机器学习 |
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11 | | -[第二章：Python字符串+正则](./chs/ch2.md) |
| 95 | +- - 机器学习本质 |
| 96 | + - boosting 系列 |
| 97 | + - 神经网络系列 |
| 98 | + - 强化学习系列 |
| 99 | + - 推荐系统 |
| 100 | + - CV 路线 |
| 101 | + - NLP 系列 |
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13 | | -[第三章：Python文件日期和多线程](./chs/ch3.md) |
| 103 | +这一章节要讲好是有挑战性的，如何具体化表较典型的小例子是要仔细斟酌的。另外，只讲核心和最本质的东西，实战小项目，会是这个章节的几大特色。 |
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15 | | -[第四章：Python三大利器](./chs/ch4.md) |
| 105 | + |
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17 | | -[第五章：Python绘图](./chs/ch5.md) |
| 107 | +以上就是《Python-small-examples》github 库的施工和整理计划，素材都有一定积累，需要的是不断打磨，耐心整理，争取今年全部施工完成。如果你有好的例子欢迎直接提交到此库： |
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19 | | -[第六章：Python坑点和工具](./chs/ch6.md) |
| 109 | +https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples |
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21 | | -[第七章：算法入门](./chs/ch7.md) |
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23 | | -[第八章：Python实战](./chs/ch8.md) |
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