package class064;

// 飞行路线（语言提供的堆）

// Alice和Bob现在要乘飞机旅行，他们选择了一家相对便宜的航空公司

// 该航空公司一共在n个城市设有业务，设这些城市分别标记为0 ~ n−1

// 一共有m种航线，每种航线连接两个城市，并且航线有一定的价格

// Alice 和 Bob 现在要从一个城市沿着航线到达另一个城市，途中可以进行转机

// 航空公司对他们这次旅行也推出优惠，他们可以免费在最多k种航线上搭乘飞机

// 那么 Alice 和 Bob 这次出行最少花费多少

// 测试链接 : https://www.luogu.com.cn/problem/P4568

// 请同学们务必参考如下代码中关于输入、输出的处理

// 这是输入输出处理效率很高的写法

// 提交以下所有代码，把主类名改成Main，可以直接通过

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.OutputStreamWriter;

import java.io.PrintWriter;

import java.io.StreamTokenizer;

import java.util.PriorityQueue;

public class Code06_FlightPath1 {

public static int MAXN = 10001;

public static int MAXM = 100001;

public static int MAXK = 11;

// 链式前向星建图需要

public static int[] head = new int[MAXN];

public static int[] next = new int[MAXM];

public static int[] to = new int[MAXM];

public static int[] weight = new int[MAXM];

public static int cnt;

// Dijkstra需要

public static int[][] distance = new int[MAXN][MAXK];

public static boolean[][] visited = new boolean[MAXN][MAXK];

// 用语言自己提供的堆

// 动态结构，不推荐

// 0 : 到达的城市编号

// 1 : 已经使用的免单次数

// 2 : 沿途的花费

public static PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[2] - b[2]);

public static int n, m, k, s, t;

public static void build() {

cnt = 1;

for (int i = 0; i < n; i++) {

head[i] = 0;

for (int j = 0; j <= k; j++) {

distance[i][j] = Integer.MAX_VALUE;

visited[i][j] = false;

}

}

heap.clear();

}

public static void addEdge(int u, int v, int w) {

next[cnt] = head[u];

to[cnt] = v;

weight[cnt] = w;

head[u] = cnt++;

}

public static void main(String[] args) throws IOException {

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(br);

PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

while (in.nextToken() != StreamTokenizer.TT_EOF) {

n = (int) in.nval;

in.nextToken(); m = (int) in.nval;

in.nextToken(); k = (int) in.nval;

in.nextToken(); s = (int) in.nval;

in.nextToken(); t = (int) in.nval;

build();

for (int i = 0, a, b, c; i < m; i++) {

in.nextToken(); a = (int) in.nval;

in.nextToken(); b = (int) in.nval;

in.nextToken(); c = (int) in.nval;

addEdge(a, b, c);

addEdge(b, a, c);

}

out.println(dijkstra());

}

out.flush();

out.close();

br.close();

}

public static int dijkstra() {

distance[s][0] = 0;

heap.add(new int[] { s, 0, 0 });

while (!heap.isEmpty()) {

int[] record = heap.poll();

int u = record[0];

int use = record[1];

int cost = record[2];

if (visited[u][use]) {

continue;

}

visited[u][use] = true;

if (u == t) {

// 常见剪枝

// 发现终点直接返回

// 不用等都结束

return cost;

}

for (int ei = head[u], v, w; ei > 0; ei = next[ei]) {

v = to[ei];

w = weight[ei];

if (use < k && distance[v][use + 1] > distance[u][use]) {

// 使用免费

distance[v][use + 1] = distance[u][use];

heap.add(new int[] { v, use + 1, distance[v][use + 1] });

}

if (distance[v][use] > distance[u][use] + w) {

// 不用免费

distance[v][use] = distance[u][use] + w;

heap.add(new int[] { v, use, distance[v][use] });

}

}

}

return -1;

}

}