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resources		resources
01-summarize.R		01-summarize.R
01-summarize.ipynb		01-summarize.ipynb
Clusters.html		Clusters.html
T1 - 1 - Titanic.ipynb		T1 - 1 - Titanic.ipynb
T1 - 2 - Data Cleaning - Análisis Preliminar de los Datos.ipynb		T1 - 2 - Data Cleaning - Análisis Preliminar de los Datos.ipynb
T1 - 3 - Data Cleaning - Plots.ipynb		T1 - 3 - Data Cleaning - Plots.ipynb
T10 - 1 - Análisis de Componentes Principales.ipynb		T10 - 1 - Análisis de Componentes Principales.ipynb
T10 - 2 - Analisis de Componentes Principales SK Learn.ipynb		T10 - 2 - Analisis de Componentes Principales SK Learn.ipynb
T10 - 3 - Plotly para dibujar.ipynb		T10 - 3 - Plotly para dibujar.ipynb
T11 - 1 - TensorFlow101.ipynb		T11 - 1 - TensorFlow101.ipynb
T11 - 2 - Señales de trafico.ipynb		T11 - 2 - Señales de trafico.ipynb
T11 - 3 - Reconocimiento de texto escrito.ipynb		T11 - 3 - Reconocimiento de texto escrito.ipynb
T12 - 1 - R y Python.ipynb		T12 - 1 - R y Python.ipynb
T2 - 1 - Data Cleaning - Data Wrangling.ipynb		T2 - 1 - Data Cleaning - Data Wrangling.ipynb
T2 - 2 - Data Cleaning - Funciones de distribución de probabilidad.ipynb		T2 - 2 - Data Cleaning - Funciones de distribución de probabilidad.ipynb
T2 - 3 - Data Cleaning - Agrupación de datos.ipynb		T2 - 3 - Data Cleaning - Agrupación de datos.ipynb
T2 - 4 - Data Cleaning - Concatenación de datos.ipynb		T2 - 4 - Data Cleaning - Concatenación de datos.ipynb
T3 - 1 - Statistics - Correlación.ipynb		T3 - 1 - Statistics - Correlación.ipynb
T4 - 1 - Linear Regression - Datos ficticios.ipynb		T4 - 1 - Linear Regression - Datos ficticios.ipynb
T4 - 2 - Linear Regression - Regresión lineal con statsmodel.ipynb		T4 - 2 - Linear Regression - Regresión lineal con statsmodel.ipynb
T4 - 3 - Linear Regression - Validación del modelo.ipynb		T4 - 3 - Linear Regression - Validación del modelo.ipynb
T4 - 4 - Linear Regression - SciKit-Learn.ipynb		T4 - 4 - Linear Regression - SciKit-Learn.ipynb
T4 - 5 - Linear Regression - Problemas con la regresión lineal.ipynb		T4 - 5 - Linear Regression - Problemas con la regresión lineal.ipynb
T5 - 1 - Logistic Regression - Matemáticas.ipynb		T5 - 1 - Logistic Regression - Matemáticas.ipynb
T5 - 2 - Logistic Regression - Implementación.ipynb		T5 - 2 - Logistic Regression - Implementación.ipynb
T5 - 3 - Logistic Regression - Implementación con Python.ipynb		T5 - 3 - Logistic Regression - Implementación con Python.ipynb
T6 - 1 - Distancias.ipynb		T6 - 1 - Distancias.ipynb
T6 - 2 - Clustering Jerárquico.ipynb		T6 - 2 - Clustering Jerárquico.ipynb
T6 - 3 - K-Means.ipynb		T6 - 3 - K-Means.ipynb
T6 - 4 - Clustering completo.ipynb		T6 - 4 - Clustering completo.ipynb
T6 - 5 - Método del codo y la silueta.ipynb		T6 - 5 - Método del codo y la silueta.ipynb
T6 - 6 - Propagación de la afinidad.ipynb		T6 - 6 - Propagación de la afinidad.ipynb
T6 - 7 - K Medoides.ipynb		T6 - 7 - K Medoides.ipynb
T7 - 1 - Trees - Árboles de Decisión.ipynb		T7 - 1 - Trees - Árboles de Decisión.ipynb
T7 - 2 - Trees - Árboles de Regresión.ipynb		T7 - 2 - Trees - Árboles de Regresión.ipynb
T8 - 1 - SVM - Linear SVC.ipynb		T8 - 1 - SVM - Linear SVC.ipynb
T8 - 2 - SVM - Model.ipynb		T8 - 2 - SVM - Model.ipynb
T8 - 3 - SVM - Kernels.ipynb		T8 - 3 - SVM - Kernels.ipynb
T8 - 4 - SVM - Face Recognition.ipynb		T8 - 4 - SVM - Face Recognition.ipynb
T8 - 5 - SVM - Clasificación de Iris.ipynb		T8 - 5 - SVM - Clasificación de Iris.ipynb
T8 - 6 - SVM - Regresión.ipynb		T8 - 6 - SVM - Regresión.ipynb
T9 - 1 - K Nearest Neighbors.ipynb		T9 - 1 - K Nearest Neighbors.ipynb
T9 - 2 - K Nearest Neighbors Implementation.ipynb		T9 - 2 - K Nearest Neighbors Implementation.ipynb
T9 - 3 - Sistemas de recomendación.ipynb		T9 - 3 - Sistemas de recomendación.ipynb
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