# Clase en vídeo: https://youtu.be/_y9qQZXE24A?t=20480)

### MongoDB client ###

# Descarga versión community: https://www.mongodb.com/try/download

# Instalación:https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial

# Módulo conexión MongoDB: pip install pymongo

# Ejecución: sudo mongod --dbpath "/path/a/la/base/de/datos/"

# Conexión: mongodb://localhost

from pymongo import MongoClient

# Descomentar el db_client local o remoto correspondiente

# Base de datos local MongoDB

db_client = MongoClient().local

# Clase en vídeo: https://youtu.be/_y9qQZXE24A?t=25470

# Base de datos remota MongoDB Atlas (https://mongodb.com)

# db_client = MongoClient(

# "mongodb+srv://<user>:<password>@<url>/?retryWrites=true&w=majority").test

# Despliegue API en la nube:

# Deta (deprecado) - https://www.deta.sh/

# Vercel - https://www.vercel.com

# Instrucciones - https://cleverzone.medium.com/fastapi-deployment-into-vercel-0fa4e6478014

# MUY IMPORTANTE - Al desplegar en producción, preparar el proyecto para trabajar con variables de entorno que hagan referencia a datos sensibles:

# - Nunca subas a un repositorio público el valor de las variables

# - Puedes usar dotenv en Python

# - Añade el valor de las variables desde el proveedor de hosting