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#ifndef MAXDIFF_H_H_01
#define MAXDIFF_H_H_01
/************************************************************************/
/* 在数组中，数字减去它右边的数字得到一个数对之差。求所有数对之差的最大值。
例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中，数对之差的最大值是11，是16减去5的结果。 */
/************************************************************************/
int maxDiff_Solution1(int number[], int length);
int maxDiffCore(int *start, int *end, int &max, int &min);
int maxDiff_Solution2(int numbers[], int length);
int maxDiff_Solution3(int numbers[], int length);
/************************************************************************/
/* 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如：如果输入如下矩阵：
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
则依次打印出数字1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 15, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10。*/
/************************************************************************/
/************************************************************************/
/* 编程之美的题目：2.5寻找最大的K个数
解法二：*/
/************************************************************************/
template<class Item>
void swap1(Item &rhs, Item &lhs)
{
Item tmp = rhs;
rhs = lhs;
lhs = tmp;
}
/*
*快速排序的分割算法
*/
template<class Item>
int partition(Item a[], int l, int r)
{
int compare = a[l];
int left = l, right = r;
while(left < right)
{
while(left < right && a[right] >= compare) right--;
swap1(a[right], a[left]);
while(left < right && a[left] <= compare) left++;
swap1(a[right], a[left]);
}
return left;
}
template<class ElemType>
void QucikSortHelp(ElemType elem[], int low, int high)
{
if(low < high)
{
int pivotLoc = partition(elem, low, high);
QucikSortHelp(elem, low, pivotLoc - 1);
QucikSortHelp(elem, pivotLoc + 1, high);
}
}
template<class Item>
int KBig(Item a[], int l, int r, const int k)
{
if((r - l) < k || k <= 0) return -1;
int p = partition(a, l, r);
if((p - l) > k) return KBig(a, l, p, k);
else if((p - l) <= k) return KBig(a, p + 1, r, k - (p - l));
}
/************************************************************************/
/*编程之美的题目：2.5寻找最大的K个数
解法四：假如数据量很大，可以先把创建K的数组，来存储，每次新扫描一个数字，就
和数组K中的数字比较，这样的时间复杂度是O(n*k）。如果K创建为一个小顶堆那没每次的
操作为logN,这样的话，时间复杂度就为O(n*logN)。*/
/************************************************************************/
//创建堆
// void HeapAjust(int *pNumber, int length)
// {
// int *p = pNumber;
// for(int i = (length - 1) / 2 - 1; i >= 0; --i)
// {
//
// }
// }
/************************************************************************/
/* 编程之美2.4 1的数目，第一个问题，给定一个整数，求从1到这个整数1出现的次数
自己想的解法*/
/************************************************************************/
int numberOfOne(int n);
int numberOfOne2(int n);
#endif