指南解释了构建可靠 Python 产品背后的工程决策。从你当前需要的目标开始：
- 用 Python 和 AI Coding 做出好产品：给 coding agent 充足上下文、限制修改边界、测试行为并审查副作用。
- Agent 上下文预算与精准任务设计：通过注意力预算、严格契约与自动化验证最大化 Agent 编码准确率。
- 把 Python 变成可以安全修改的产品：用契约、边界、可观测性和发布路径把脚本变成可靠产品。
- 现代 Python 类型系统实战：使用 Protocol、TypedDict、泛型与静态检查构建机器可验证契约。
- 异步 Python 可靠模式与避坑指南：杜绝阻塞事件循环，掌握 TaskGroup 与 Semaphore 并发控制。
- 将 Python MCP 服务端迁移到 2026-07-28 规范：移除 initialize 握手、采用 input_required 多轮交互并放弃废弃特性。